LoreaTec BizSearch
English|日本語

株式会社データサイエンス研究所

Tokyo, Japan

Active
Registration numberT2010001157209
TypeCorporation
Registered name株式会社データサイエンス研究所
Address東京都千代田区平河町2丁目5番5号
2-5-5 Hirakawacho, Chiyoda-ku, Tokyo 102-0093, JAPAN
Corporate number2010001157209
Corporate number assigned on2015-10-05
Invoice registered on2023-10-01

Invoice registration date = when the T-number took effect, not the founding date.

Corporate registry record

Entity typeKabushiki Kaisha (stock company)
Representative代表取締役 伊藤 嘉朗
Reading (furigana)データサイエンスケンキュウジョ
Reading (romaji)Detasaiensukenkyujo
English name (unofficial)Data Science Kenkyusho
Postal code102-0093

Source: NTA Corporate Number Publication Site, refreshed daily. Representative: gBizINFO (METI, monthly).

Company profile (gBizINFO)

Business linesO:教育、学習支援業
Employees12
Incorporated2013-11-22

Source: gBizINFO (METI), refreshed monthly — edited extract by LoreaTec. Figures are as filed by each company.

Government contract awards (GEPS)

2 national government awards on record between 2024-08-27 and 2026-07-16.

2026-07-16令和8年度データサイエンス研修(スタンダード、アドバンスト、データサイエンティスト養成)に係る運営委託
2024-08-27令和6年度データサイエンス研修(スタンダード、アドバンスト、データサイエンティスト養成) に係る運営委託

Full award history on Japan Tenders →

出典:調達ポータル(https://www.p-portal.go.jp/)

Payments from national budget programmes (行政事業レビュー)

Ministry review sheets report this company as a payee of 1 programme (1 lines, sheet years 2025–2025; total ¥23.7M).

2025
FY2024
統計人材確保・育成事業 ¥23.7M (総務省)
研修動画のコンテンツ作成、統計研修、データ・サイエンスオンライン講座の実施等

Contract details (excerpt): ビジネスパーソン向け統計データ利活用セミナーの実施業務の請負 ¥14.4M・随意契約(企画競争) · bidders 1 / 「データサイエンス・オンライン講座(統計解析プログラミング編)」の実施業務の請負 ¥9.2M・随意契約(企画競争) · bidders 3

Source: 行政事業レビュー見える化サイト (Cabinet Secretariat, PDL 1.0) — edited extract by LoreaTec. A sheet year describes the previous fiscal year’s spending. Programme database →

How to cite this page

Data via LoreaTec BizSearch (https://bizsearch.loreatec.jp/t2010001157209) — Source: National Tax Agency corporate-number and qualified-invoice registries. Retrieved 2026-11-08.

Reuse and AI use allowed with attribution. AI content licence