データ・API：当サイトの日本データを自分のツールで使う

当サイトのデータはプログラムからも利用できます：単発照会のJSON API、AIアシスタントが同じツールを呼べるMCPサーバー、購読用のフィード（RSS・iCalendar）、分析用のCSV一括データ。すべて無料・IPごとの回数制限つき。各レスポンスに表示すべき出典が含まれます。

ルールは一行：出典表示＋当サイトへのリンク（API：IPあたり30回/分・500回/日、MCP：60回/分・1,000回/日）。詳細は利用規約・機械可読な仕様：OpenAPI 3.1 (JSON)

🤖 AIアシスタント向け MCPサーバー

https://bizsearch.loreatec.jp/mcp を Claude・ChatGPT・Cursor・自作エージェントに追加して、普通の言葉で質問。無料・アカウント不要（IPあたり60回/分、それ以上はキーを請求）。15ツール：T番号検証、企業プロフィール、価格相場、再公告予測、入札検索、受付期間、技適、住所、為替… 設定ガイド →

🔌 JSON API

T番号・法人番号の検証	`https://bizsearch.loreatec.jp/check.php?num=T5030001144111` GET check.php?num=
企業検索（名称・番号・許認可種別）	`https://bizsearch.loreatec.jp/search.php?q=トヨタ` GET search.php?q= \| ?type=
企業の動き（JSON）	`https://bizsearch.loreatec.jp/events/api.json?days=7&type=01` GET events/api.json?days=&type=&pref=&q=
落札実績検索・価格相場	`https://japan-tenders.loreatec.jp/api/awards/search?q=ノートパソコン` GET /api/awards/search?q=&fy=&ministry= (X-Api-Key: see japan-tenders /api page)
案件の契約履歴	`https://japan-tenders.loreatec.jp/awards-data/history/{project_id}.json` GET (static JSON)
再公告予測（索引＋月別）	`https://japan-tenders.loreatec.jp/awards-data/forecast.json` GET forecast.json → forecast/YYYY-MM.json
発注機関プロフィール	`https://japan-tenders.loreatec.jp/awards-data/buyers/index.json` GET buyers/index.json → buyers/{slug}.json
入札参加資格の受付期間	`https://japan-tenders.loreatec.jp/qual-data/registrations.json` GET registrations.json · upcoming.json
技適検証	`https://bizsearch.loreatec.jp/giteki/api/verify.json?num=` GET giteki/api/verify.json?num=
住所・郵便番号変換	`https://bizsearch.loreatec.jp/address/api/convert.json?zip=1000001` GET address/api/convert.json?zip= \| ?q=
税関為替相場	`https://bizsearch.loreatec.jp/fx/api/latest.json` GET fx/api/latest.json · YYYY-WW.json

📡 フィード

📦 一括データ（CSV・gzip）

生成日 2026-08-16 ・月次更新・ UTF-8（BOM）CSV/gzip ・ manifest.json

ファイル	内容	行数	サイズ	出典・ライセンス
`awards_fy2013.csv.gz`	National government awards FY2013 (GEPS 落札実績)	1	0 KB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2014.csv.gz`	National government awards FY2014 (GEPS 落札実績)	7,088	332 KB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2015.csv.gz`	National government awards FY2015 (GEPS 落札実績)	12,027	583 KB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2016.csv.gz`	National government awards FY2016 (GEPS 落札実績)	16,420	807 KB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2017.csv.gz`	National government awards FY2017 (GEPS 落札実績)	21,688	1 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2018.csv.gz`	National government awards FY2018 (GEPS 落札実績)	23,132	1.1 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2019.csv.gz`	National government awards FY2019 (GEPS 落札実績)	25,534	1.2 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2020.csv.gz`	National government awards FY2020 (GEPS 落札実績)	27,584	1.3 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2021.csv.gz`	National government awards FY2021 (GEPS 落札実績)	29,893	1.4 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2022.csv.gz`	National government awards FY2022 (GEPS 落札実績)	31,660	1.5 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2023.csv.gz`	National government awards FY2023 (GEPS 落札実績)	33,858	1.7 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2024.csv.gz`	National government awards FY2024 (GEPS 落札実績)	36,233	1.8 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2025.csv.gz`	National government awards FY2025 (GEPS 落札実績)	33,773	1.7 MB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`awards_fy2026.csv.gz`	National government awards FY2026 (GEPS 落札実績)	12,066	595 KB	出典：調達ポータル（https://www.p-portal.go.jp/） p-portal open data terms (attribution)
`award_series.csv.gz`	Recurring-contract series and re-tender predictions (LoreaTec analysis of GEPS awards)	42,370	2.6 MB	LoreaTec analysis · 出典：調達ポータル CC BY 4.0 (analysis) + p-portal terms
`awards_with_series.csv.gz`	Awards annotated with normalised title and series id	183,784	6.8 MB	LoreaTec analysis · 出典：調達ポータル CC BY 4.0 (analysis) + p-portal terms
`subsidies_gbizinfo.csv.gz`	Subsidy & grant awards per company (gBizINFO 補助金情報)	545,877	6.9 MB	出典：gBizINFO（経済産業省） gBizINFO terms (attribution)
`licenses_gbizinfo.csv.gz`	Notifications, licences and certifications per company (gBizINFO 届出・認定情報) Prefectural construction-licence rosters (建設業許可) are NOT included: redistribution terms differ per prefecture.	132,488	902 KB	出典：gBizINFO（経済産業省） gBizINFO terms (attribution)
`rs_payees.csv.gz`	Payees of national budget programmes (行政事業レビュー支出先)	148,679	4.5 MB	出典：行政事業レビュー見える化サイト（edited by LoreaTec） PDL 1.0 (CC BY 4.0 compatible)
`rs_contracts.csv.gz`	Contracts reported in 行政事業レビュー sheets	196,696	5.6 MB	出典：行政事業レビュー見える化サイト（edited by LoreaTec） PDL 1.0
`company_events_90d.csv.gz`	Corporate-registry events, last 90 days (new, renamed, moved, closed, merged)	88,485	2 MB	出典：国税庁法人番号公表サイト（差分データ） NTA terms (free reuse)
`bidder_registration_windows.json`	Bidder-registration windows: national, 47 prefectures, 20 designated cities (curated by LoreaTec)	—	539 KB	LoreaTec curation of official pages CC BY 4.0
`forecast_predictions.json.gz`	Predicted re-tenders (current radar)	—	877 KB	LoreaTec analysis · 出典：調達ポータル CC BY 4.0 (analysis) + p-portal terms

🤗 Hugging Face でも公開：同じファイルをデータセットカードと出典別ライセンス付きで公開しています — loreatec/japan-procurement-open-data（hf://datasets/loreatec/japan-procurement-open-data/awards_fy2025.csv.gz で pandas から直接読み込めます）。最新の正本は当サイトです。

意図的に含めていないもの：580万社の全件登記データ（国税庁から取得可）、都道府県の建設業許可名簿（都道府県ごとの条件）、個人情報。Hugging Face での公開や大きなクォータが必要な場合は LoreaTecへ.